DockerでサクッとGrafana/InfluxDBを試してみる - そんな今日この頃の技術ネタ

用途的には以前にやってみたKibana/Elasticsearchとも重複するところだけど、まあ色々の事情で。

blue1st.hateblo.jp

ひとまず環境構築+テストデータ投入+グラフ化まで体験してみた感じでは直感的で分かりやすく好印象。

環境構築@Docker Compose

個人的にはお馴染みDocker Composeで。

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ひとまずデータファイルの類は/srv/docker/grafana以下にマウントする形で集約する方針。

ポートやドメイン、パスワードなんかは適時読み替えで。

InfluxDBのAPIにあたる8086ポートに関しては同じ番号を割り当てておいた方が各所で楽ではある。

version: "2"

services:
  influxdb:
    image: influxdb
    volumes:
      - /srv/docker/grafana/influxdb:/var/lib/influxdb
    ports:
      - 8084:8083 #InfluxDBのWeb UI
      - 8086:8086 #InfluxDBのHTTP API

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - 8085:3000 #grafanaのポート
    volumes:
      - /srv/docker/grafana/grafana:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SERVER_ROOT_URL=http://192.168.77.6:8085 #最終的にリクエストする際のURL
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin

これでdocker-compose up -dで立ち上がるはず。

データ投入

ひとまず何かしらデータを入れてみる。

Rubyでinfluxdbというgemがあって、それを使うのが簡単そう。

github.com

以下のスクリプトを作成してみた。

create_db.rb

tutorialという名前のデータベースを作成。

#!/usr/bin/env ruby
require 'influxdb'

database = 'tutorial'

influxdb = InfluxDB::Client.new host: '192.168.77.6'
influxdb.create_database(database)

insert_data.rb

先に作成したtutorialデータベースにテストデータとしてランダムな値を持つ5要素のデータを投入していく。

#!/usr/bin/env ruby

require 'influxdb'

host     = '192.168.77.6'
database = 'tutorial'
time_precision = 's'

influxdb = InfluxDB::Client.new database, :host => host, :time_precision => time_precision

NAMES = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
NAMES.each do |name|
  data = {
    values: {value: rand(10000) + 1},
    timestamp: Time.now.to_i
  }
  influxdb.write_point(name, data)
end

グラフ化するので時間を開けて何回か叩いておく。

面倒であればcronにでも仕込んでおくと良いかもしれない。